Bagaimana Cara Toko Online Mengolah Ulasan Kamu?

Bagaimana Cara Toko Online Mengolah Ulasan Kamu?

Teknologi 91

Ladies tau nggak, ternyata cabang Artificial Intelligence (AI) itu ada banyak, lho! Nah, di artikel ini kita bakal bahas salah satu cabang yang lumayan penting, namanya topic classification

Shop with Me

Sprei kasur Bahan Polymicro
IDR 23.000
Gratis Ongkir NewFemme
Beli Sekarang
Jilbab Bergo Grosir Murah
IDR 39.998
Gratis Ongkir NewFemme
Beli Sekarang
Pomona
IDR 90.000
Gratis Ongkir NewFemme
Beli Sekarang
1 Lusin Bedong T1 90 x 72 cm / Selimut Bayi Katun Flanel isi 12 pc
IDR 82.000
Gratis Ongkir NewFemme
Beli Sekarang

Kenapa penting? Karena topic classification ini berguna banget buat ngebantu kita mengolah data yang seabrek, terutama kalo berhubungan dengan teks. 

Apa Itu?

Topic classification pada dasarnya adalah metode analisis teks alias metode yang fokusnya membuat kategorisasi teks ke dalam label atau kelas tertentu.

Semua hal yang berhubungan dengan teks bisa dianalisis menggunakan topic classification, misalnya untuk mengatasi spam, mengkategorisasi berita, sampai menganalisis sentimen pelanggan.

Biar ada gambaran, coba sekarang Ladies bayangin toko online favorit Ladies. Ladies suka banget sama toko ini karena kualitas produknya yang terjaga dan adminnya yang responsif.

Sampai pada suatu hari, barang pesanan Ladies yang harganya lumayan mahal nggak sesuai dengan paket yang sampai ke tangan Ladies.

Dengan emosi yang meluap-luap, Ladies langsung memberi rating rendah ke toko online itu, nggak lupa menuliskan kekecewaan dan kemarahan di kolom ulasan.

Tombol submit di-klik, dan ulasan itu terkirim ke server.

Ini Rahasianya!

Setelah ulasan Ladies diterima server, pertama-tama ulasan itu akan dipilah dan dievaluasi oleh sistem topic classification berdasarkan kategori-kategori yang telah ditentukan sebelumnya.

Misalnya, jika ulasan Ladies mencakup kekecewaan terhadap pengiriman, sistem akan menempatkannya dalam kategori "Pengiriman”. Begitu juga dengan ulasan tentang kualitas produk atau layanan pelanggan kayak kasus tadi. 

Kemudian, berdasarkan hasil kategorisasi tersebut, toko online bisa mengambil tindakan yang diperlukan. Misalnya, jika terdapat keluhan tentang kualitas produk, mereka bisa segera menghubungi  pelanggan untuk menawarkan solusi atau penggantian barang. 

Dengan cara ini, topic classification membantu toko online untuk memproses ulasan pelanggan dengan lebih efisien dan responsif. Toko online bisa dengan cepat mengidentifikasi masalah yang perlu diperbaiki dan memberikan respons yang tepat.

Eits, bukan cuma itu aja, masih ada banyak rahasia lain di balik sistem digitallho!

Download Newfemme sekarang dan temukan rahasia-rahasia lainnya!